Neither Information regarding the timeframe for project planning and for implementation of intelligent robotics along Otto Group’s collaboration with Nvidia (s.related news in this FT edition) nor any budget figures could be obtained at this point in time.
Our editorial assessment: The unquestionable technologically ambitious project can be considered to become a success. Laying in the hands of proven competent partners, both European (Reply for coordination) and US-American (Nvidia) – the investment is doubtlessly to pay for itself. This given the targeted AI-based optimization of Otto Group’s immensely complex intralogistics processes, and supply-chain operations plus huge goods handling. With all of that tremendous competitive advantages are waving – in the global market places.
Otto Group’s decision in favor of Nvidia’s AI infrastructure pretty much seems to have been the only option: Potential competitors with equivalent offerings could have been identified among alternative US players (AMD, as the most relevant; recently increasingly also Intel Corporation, etc. – all of them by the way located in Caiifornia) or Chinese developers (such as .Huawei / HiSilicon or Cambricon Technologies, Meta X).
This while Europe does have excellent deep tech companies that are even further ahead in physical industrial applications to enable intelligent robotics, but their offerings are all fragmented. The matter of the fact is that Europe does not have an integrated AI platform that brings together hardware, software, systems, and industrial applications.
On the other hand though Europe could well take on a leading role here: combining AI, industry, robotics, and, undoubtedly, regulation points the way forward. The pace of innovation and transformation, improvements in manufacturing productivity and along the supply chain, and thus global competitiveness are at stake.
Prerequisites: Industrial bundling, the creation of investment and planning security through demand guarantees from the public sector, and finally the political will and consensus to master the unstoppable disruption caused by AI computing and robotics offer leverage points and incentives towards enforced development towards integrated solutions. Nvidia shows how it’s done: vertically integrated, it simply dominates the AI computing market as an integrated platform.
Why Nvidia is pushing robotics so aggressively
In any case, it’s not out of idealism, but out of strategic necessity: its most important market, the GPU segment, will eventually be commoditized. In cloud AI, hyperscalers such as Google (TPU), Amazon (Trainium), and Meta are developing their own AI accelerators, which often substitute or complement Nvidia in cloud infrastructures. With decreasing impact on margins already.
Physical lock-ins – hence robotic applications – are thus paving the way – with strong support from Europe – for the current global market leader. [Yet another example: also Mercedes Benz just announced to work with the Nvidia Corporation in particular for autonomous driving. This while Stuttgarters will skip their very own platform development in that respect. Robot taxis with the star to be launched in Abu Dhabi in foreseeable future.] – Whoever controls robot intelligence will control manufacturing in the future – including in the textile & apparel, the fashion sector.
And so the key question now is: Will Europe still want to make its own decisions about its industrial and technological base in ten years‘ time—or only about how it is regulated? – Fact is, the text for this comment has already been seen by a server farm based in the US before you get to read it.
Beispiel Otto + Nvidia: Warum Europa jetzt handeln muss
Informationen zum Zeitrahmen für die Projektplanung und Implementierung von intelligenter Robotik oder auch Zahlen zum Budget für die Umsetzung der einzelnen Phasen des Gesamtprojekts der Otto Group in Zusammenarbeit mit Nvidia (siehe dazu die Meldung in dieser FT-Ausgabe) konnten zum jetzigen Zeitpunkt nicht eingeholt werden.
Unsere redaktionelle Einschätzung: Das zweifellos technologisch ambitionierte Projekt dürfte von Erfolg gekrönt werden. Liegt es doch in den Händen bewährter kompetenter Partner, sowohl aus Europa (Reply) als auch aus den USA (Nvidia), wird sich die Investition zweifellos auszahlen. Dies angesichts der KI-unterstützter Optimierung der immens komplexen Prozesse, Lieferketten-Abläufe und des enormen Warenumschlags der Otto Group. Enorme Wettbewerbsvorteile winken hier – im globalen Markt.
Die Entscheidung seitens Otto pro Nvidias KI infrastructure zeigt sich ziemlich alternativlos. Potentielle Mitbewerber mit äquivalenten Angeboten finden sich unter weiteren US-playern (z.B. AMD, als dem wohl relevanteste; Intel, zuletzt zunehmend auch Qualcomm, allesamt by the way in Kalifornien beheimatet, oder bei chinesischen Entwicklern (z.B. Huawei / HiSilicon or Cambricon Technologies, Meta X).
Dabei verfügt Europa sehr wohl über exzellente Deep-Tech-Firmen, die bei physischen Industrieanwendungen sogar weiter sind. Allerdings sind deren Angebote allzu fragmentiert. Fakt ist: Europa besitzt keine integrierte KI-Plattform, die Hardware, Software, Systeme und industrielle Anwendung zusammenführt.
Und so könnten – Konjunktiv – europäische Anbieter durchaus eine Führungsrolle übernehmen: Die Kopplung von KI, Industrie, Robotik und fraglos notwendigerweise auch Regulierung weist den Weg. Innovations- und Transformations-Tempo, Verbesserung von Produktivität in Fertigung und entlang der Lieferkette damit globale Wettbewerbsfähigkeit stehen auf dem Spiel.
Ansatzhebel bieten die industrielle Bündelung, die Schaffung Investitions- und Planungssicherheit durch Nachfragegarantien aus der öffentlichen Hand und schließlich der politische Wille & Konsens die unaufhaltsame Disruption durch AI Compute & Robotic zu meistern.
Nvidia macht es vor, ist: vertikal integriert, dominiert so schlicht den KI-Compute-Markt als integrierte Plattform.
Warum Nvidia Robotik so aggressiv pusht
Jedenfalls nicht aus Idealismus, sondern aus strategischer Notwendigkeit: Ihr wichtigster, der GPU-Markt wird irgendwann zum standardisierten Massenprodukt mutieren. Bei Cloud-KI drücken die Hyperscaler à la Google (TPU), Amazon (Trainium) und Meta entwickeln eigene KI-Beschleuniger, die in Cloud-Infrastrukturen Nvidia oft substituieren oder ergänzen. Eine Entwicklung, die bereits heute die Margen drückt
Physische Lock-ins – ergo roboterisierte Anwendungen – weisen damit den Weg – mit kräftiger Unterstützung aus Europa – für den aktuellen Weltmarktführer. – [Ein weiteres prominentes Beispiel: Auch Mercedes Benz hat soeben angekündigt, insbesondere im Bereich des autonomen Fahrens mit der Nvidia Corporation zusammenzuarbeiten, während die Stuttgarter ihre eigene Plattformentwicklung in diesem Bereich aussetzen. Robotertaxis mit dem Stern sollen in naher Zukunft in Abu Dhabi eingeführt werden.]
– Wer die Roboter-Intelligenz kontrolliert, der kontrolliert in Zukunft die Fertigung – auch bei Textil & Bekleidung, in der Modebranche.
Und so lautet die zentrale Frage: Will Europa auch in zehn Jahren noch über seine industrielle und technologische Basis selbst entscheiden – oder nur über deren Regulierung? – So hat er Text für diesen Kommentar bereits ein US-Rechenzentrum gesehen, bevor Sie diesen hier lesen.