Lager
Die Bestandsangaben im System stimmen in deutschen Filialen nur in 44 Prozent der Fälle mit dem tatsächlichen Regalbestand überein. Das zeigt eine Studie des Softwareanbieters Scandit, für die Sapio Research im September 2.200 Filialbeschäftigte in sieben Ländern befragt hat, davon 400 in Deutschland. Nur sieben Prozent der deutschen Befragten vertrauen den Daten uneingeschränkt.
Könnten sie sich auf die Daten verlassen, würden die Beschäftigten nach eigener Schätzung mehr als fünf Stunden pro Woche einsparen. Bei 10.000 Filialbeschäftigten entspreche das laut Scandit Personalkosten von mehr als 40 Millionen Euro im Jahr. 62 Prozent greifen auf informelle Methoden wie handschriftliche Notizen, Team-Chats oder private Smartphones zurück. Diese Informationen fehlen in den offiziellen Systemen. Im Schnitt werden die Beschäftigten 6,3-mal pro Woche gebeten, nachzusehen, ob ein Artikel vorrätig ist. „Der Handel hat weniger ein Problem mit der Einführung von KI als mit der Verlässlichkeit seiner Filialdaten“, sagt Scandit-CEO Samuel Mueller. Befragt wurden Beschäftigte aus dem Lebensmittel-, Warenhaus-, Baumarkt- und Drogeriehandel.
